01Chịu trách nhiệm chính
Trưởng nhóm nghiên cứu
Định hướng đề tài, phân công công việc, xử lý thách thức và chịu trách nhiệm cuối cùng đối với phạm vi, phương pháp và nội dung công bố.
About · Research Group
Khởi nguồn 2023 · Hình thành nhóm 2026Một nhóm nhỏ,
theo đuổi những câu hỏi lớn.
Làm sáng tỏ những điều bị che lấp và làm hiển lộ những con đường mà bậc tiền nhân đã đi, để tri thức trở nên dễ hiểu và có thể được tiếp nối.
Đọc về sứ mệnh01
Sứ mệnh
Làm con đường trở nên hiển lộ.
Chúng tôi mong góp phần làm sáng tỏ những điều bị che lấp, thông hiểu hơn những con đường mà bậc tiền nhân đã đi, rồi trình bày lại bằng ngôn ngữ mà nhiều người có thể tiếp cận và tự mình kiểm tra.
Hướng về sự thật duy nhất và tối hậu; mong mỗi người đều có cơ hội biết, thấy và thể nhập sự thật ấy.
02
Lịch sử hình thành
Từ một ý tưởng cá nhân đến một nhóm nghiên cứu mở.
- 01
Ý tưởng khởi đầu
Khi các công cụ AI bắt đầu trở nên hữu ích cho việc tổng hợp và phân tích, người khởi xướng hình thành ý tưởng sử dụng AI như một hệ công cụ cộng tác để hỗ trợ các dự án nghiên cứu.
- 02
Thử nghiệm phương pháp
Năng lực của AI phù hợp hơn với các tác vụ tổng hợp, phân tích và soạn thảo. Đây là giai đoạn đi sâu vào từng ý tưởng, thử nghiệm nhiều hướng nghiên cứu và xây dựng quy trình làm việc có kiểm tra.
- 03
Hình thành nhóm
Nhóm Nghiên cứu Giải Mã được hình thành để chia sẻ tầm nhìn, niềm yêu thích nghiên cứu và mở các đề tài cho những cá nhân, tổ chức quan tâm cùng tìm hiểu hoặc tham gia.
03
Đội ngũ & quản trị
Quy mô nhỏ.
Trách nhiệm rõ.
Nhóm nòng cốt hiện chỉ có ít thành viên. Vì vậy, chúng tôi công khai giới hạn năng lực thay vì mô tả một cơ cấu lớn hơn thực tế.
02Nhóm nòng cốt còn nhỏ
Thành viên nhóm
Hỗ trợ tổng hợp, số hóa, phân tích và nghiên cứu theo phạm vi đã thống nhất. Vai trò cụ thể được công bố theo từng đề tài, không mặc định từ chức danh.
03Không thay thế trách nhiệm con người
AI như cộng sự công cụ
Hỗ trợ sắp xếp dữ liệu, khảo sát giả thuyết, tìm điểm cần xác minh, dịch thuật, soạn thảo và hiệu đính. Đầu ra AI phải được con người kiểm tra nguồn, giới hạn và mức tin cậy trước khi sử dụng.
04Theo từng dự án
Cơ chế chịu trách nhiệm
Mỗi dự án xác định câu hỏi trung tâm, người chịu trách nhiệm, dữ liệu nguồn, stage-gate và phản biện. Kết quả thuận lợi lẫn bất lợi đều phải được lưu lại.
04
Mạng lưới cộng tác
Nhiều cách để cùng tham gia.
Các mạng lưới dưới đây đang ở giai đoạn mở lời mời. Việc gửi đề nghị không tạo nghĩa vụ tham gia, tài trợ hay chấp nhận kết luận của nhóm.
Mạng lưới tình nguyện
Dành cho cá nhân hoặc tổ chức có thời gian, nguồn lực và niềm yêu thích phù hợp. Phạm vi có thể từ hỗ trợ một đầu việc đến đề xuất phụ trách một đề tài độc lập sau khi thống nhất trách nhiệm.
Trao đổi vai tròHội đồng phản biện
Mời nhà khoa học, nhà nghiên cứu và tổ chức chuyên môn phản biện công bằng, chỉ ra cả bằng chứng thuận lợi, bất lợi và những điều chưa thể kết luận.
Đề nghị phản biệnĐối tác & nhà tài trợ
Hỗ trợ tài chính hoặc hiện vật là tự nguyện và không trao quyền quyết định kết luận nghiên cứu. Phạm vi, điều kiện, cách đối soát và ghi nhận cần được thống nhất trước khi tiếp nhận.
Đọc nguyên tắc hỗ trợNhu cầu nguồn lực hiện tại
Những giới hạn chúng tôi đang đối diện.
Công việc hiện cần thêm nguồn lực. Chúng tôi nêu trực tiếp nhu cầu, đồng thời chưa công bố số tiền đã nhận hoặc ngân sách mục tiêu khi chưa có dữ liệu đối soát.
- 01
Hạ tầng nghiên cứu & bảo mật
Thiết bị xử lý AI tại chỗ, lưu trữ và bảo mật dữ liệu, tính toán hiệu năng cao, gia tốc mô phỏng cùng các thiết bị nghiên cứu chuyên biệt theo từng đề tài.
- 02
Thời gian làm việc của thành viên
Nguồn tài chính để chi trả minh bạch cho các đóng góp đã thống nhất. Một số thành viên đang ưu tiên thời gian cho nghiên cứu thay vì các cơ hội nghề nghiệp khác; điều này không tạo nghĩa vụ hỗ trợ cho người đọc.
Cam kết trách nhiệm
Niềm tin không thay thế bằng chứng.
Người chịu trách nhiệm chính tin rằng những khó khăn hiện tại có thể được tháo gỡ khi công việc tiến triển. Tuy nhiên, nhóm không cam kết thời hạn hay kết quả khi chưa có căn cứ. Tiến độ, giới hạn và cả kết quả không thuận lợi sẽ được cập nhật theo dữ liệu thực tế.
05
Nguyên tắc & đạo đức
Bốn nguyên tắc giữ nguyên.
- 01
Trung thực
Không bao giờ tuyên bố vượt quá điều dữ liệu cho phép.
- 02
Tái lập được
Mọi kết quả đều kèm dữ liệu thô và mã nguồn.
- 03
Hợp pháp
Chỉ làm việc với tư liệu công khai, tự nguyện công bố.
- 04
Tôn trọng di sản
Tôn trọng cộng đồng sở hữu, ví dụ người Rapa Nui với chữ Rongorongo.